David Wuscovi
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Cloud Solutions Architect · Tech Lead

Arquitetura na AWS e liderança técnica com resultados.

Projeto plataformas na AWS, preparo sistemas para os picos de tráfego mais exigentes do ano e organizo a forma de trabalhar das equipes para que cada deploy em produção seja seguro. Fiz isso no varejo e em fintech.

Consultoria Contato

Picos de tráfego
Testes de estresse e cache com Redis para Hot Sale, CyberMonday e Black Friday
Nuvem
Pagamentos 100% na AWS, com microsserviços em Kubernetes (EKS)
Equipes
Várias células de desenvolvedores full stack lideradas em paralelo
Integrações
MODO, Banco BIND, Banco Coinag e Newpay, com conciliação de pagamentos
Arquitetura de referência: usuários, API Gateway com Cognito, serviços em Kubernetes (EKS), eventos em Lambda e o resultado de negócio, com dados no RDS e arquivos no S3.Usuáriospicos de tráfegoAPI GatewayCognito · rate limitServiçosKubernetes · EKSEventosassíncronos · LambdaNegóciopedido · pagamento · avisoDadosRDS · PostgreSQLArquivosS3Arquitetura de referência para alto tráfego na AWS.Usuáriospicos de tráfegoAPI GatewayCognito · rate limitServiçosKubernetes · EKSEventosassíncronos · LambdaNegóciopedido · pagamento · avisoDadosRDSArquivosS3
Arquitetura de referência para alto tráfego na AWS: a base tanto de um e-commerce no Hot Sale quanto de um pagamento com QR.

Experiência

Resultados em produção.

Dois exemplos reais do que eu faço: o que era preciso resolver, como resolvi e com qual tecnologia.

MEGATONE

Varejista líder em eletrodomésticos e tecnologia na Argentina · mais de 60 lojas em 20 províncias

Responsável técnico pelo e-commerce da rede, incluindo o Hot Sale, a CyberMonday e a Black Friday.

  • Fiquei à frente do site em cada Hot Sale (o maior evento de vendas online da Argentina), CyberMonday e Black Friday: a preparação da plataforma, os deploys e a operação durante os picos de tráfego do ano.
  • Liderei várias células de 3 ou 4 desenvolvedores full stack focados no e-commerce, mais de dez pessoas no total.
  • Projetei e executei testes de estresse para conhecer os limites da plataforma antes de cada evento.
  • Implementei Redis como cache para sustentar a carga nos momentos de maior tráfego.
  • Integrei o MODO como meio de pagamento do e-commerce.
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  • Trabalhei com agências de SEO e construímos um sistema que gera páginas estáticas para seções-chave do site, o que melhorou sua visibilidade nos buscadores.
  • Construí o sistema de impressão de notas fiscais eletrônicas para as mais de 60 lojas do país: cada nota é impressa na impressora a laser da sua loja.
  • Fui responsável pelos deploys em produção em servidores on-premise próprios.
  • Participei, representando a MEGATONE, do Google Tagathon: Modern Web Tracking, um workshop do Google sobre mensuração com Tag Manager, dataLayer e Google Analytics, junto com equipes digitais de grandes empresas.

C# · ASP.NET Core Blazor · Vue.js · SQL Server · Redis · APIs REST · Google Tag Manager

BenkoPay

Fintech pioneira em pagamentos com QR desde 2017 · registrada no BCRA (o banco central da Argentina) como PSP e PSPCP · atual

Projetei e implementei uma plataforma de pagamentos 100% na AWS para cobranças com QR interoperável e arrecadação por CVU.

  • Liderei a API QR e a API CVU, os dois produtos principais da empresa: cobranças com QR interoperável dentro do marco regulatório do BCRA e arrecadação por CVU (a conta virtual do sistema de pagamentos argentino) para faturas e pagamentos recorrentes.
  • Liderei o motor de impostos e o motor de comissões, duas soluções centrais de que a empresa precisava havia anos.
  • Migrei a plataforma de um monorepo com Docker Compose para microsserviços em Kubernetes no Amazon EKS.
  • Integrei a plataforma com o Banco BIND, o Banco Coinag e a Newpay.
  • Implementei a conciliação de pagamentos, para que cada cobrança bata com o que os bancos creditam.
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  • Resolvi a autenticação de usuários com o Amazon Cognito.
  • Montei os pipelines de CI/CD no Bitbucket e sou responsável pelos deploys em produção.
  • Implementei o Grafana para monitorar a plataforma em produção.
  • Lidero a equipe de desenvolvimento com metodologias ágeis e gestão de projetos no ClickUp.

Node.js · NestJS · Next.js · React · AWS EKS · Lambda · Cognito · Grafana · Bitbucket Pipelines

Formação
Técnico Superior em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (ISTEA) · DevOps Engineer (EducaciónIT)
Base
Argentina · trabalho remoto com equipes do mundo todo

Como trabalho

Seis princípios que aplico em cada projeto.

Preparar a plataforma antes do pico

A capacidade se testa e se ajusta antes do evento, não durante: testes de estresse para encontrar os limites e cache com Redis para ampliá-los. Foi assim que enfrentei cada Hot Sale, CyberMonday e Black Friday.

Automatizar o caminho até a produção

Pipelines de CI/CD desde o primeiro dia, para que cada deploy seja repetível. Fui responsável pelos deploys em produção tanto no varejo quanto em fintech.

Migrar sem parar a operação

O sistema legado continua em produção enquanto o novo é construído ao lado, e o tráfego passa por partes. Foi assim que levei uma plataforma de pagamentos de um monorepo em Docker Compose para microsserviços em Kubernetes sem interromper os pagamentos, e migrei partes de um e-commerce em .NET enquanto o site continuava vendendo.

Fluxos de dinheiro auditáveis

Cada integração bancária inclui a conciliação de pagamentos, para que cada movimentação possa ser rastreada de ponta a ponta. Apliquei isso com MODO, Banco BIND, Banco Coinag e Newpay.

Arquitetura que a equipe entende

Serviços com limites claros e decisões de arquitetura por escrito, para que a equipe avance sem depender de uma só pessoa.

Critério técnico em cada revisão

Leio cada mudança antes que ela chegue à produção, seja escrita por uma pessoa ou por um agente de IA. Proponho e ensino com exemplos concretos, algo que também fiz como professor universitário.

IA aplicada

Dirijo agentes de IA e reviso cada resultado.

Hoje os agentes de IA escrevem a maior parte do código. Meu trabalho está antes e depois: definir a arquitetura e os critérios, e revisar cada implementação antes que ela chegue à produção.

  1. 01

    Defino

    Arquitetura, limites de cada serviço e critérios de aceitação, por escrito.

  2. 02

    Delego

    Tarefas bem delimitadas para agentes de IA, com o contexto e as restrições necessárias.

  3. 03

    Reviso

    Design, segurança, testes e custo na nuvem de cada mudança. O que não cumpre, volta.

  4. 04

    Faço o deploy

    Só o que foi revisado passa pelo pipeline de CI/CD até a produção.

deitafix

Um agente de IA pode propor escritas em um banco de produção via MCP, ou traduzir um pedido em linguagem natural para SQL, mas quem aprova a execução é sempre uma pessoa.

Este site

Construí dirigindo um agente de IA: critérios escritos de conteúdo, tom e design, e revisão de cada mudança antes de publicá-la.

Formação

Técnico Superior em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (ISTEA).

A IA acelera o trabalho. A responsabilidade pelo que chega à produção continua sendo minha.

Mais

Consultoria, código aberto, formação e blog.

ConsultoriaArquitetura na AWS, migração de sistemas legados, sistemas de pagamento e liderança técnica, até doze horas por semana.
Código abertodeitafix: escritas seguras em bancos de produção, com agentes de IA que propõem e uma pessoa que aprova.
Docência e formaçãoFormei desenvolvedores Android para a Indústria 4.0 e participei do Google Tagathon no Google Argentina.
BlogNotas curtas sobre quedas, migrações, pagamentos e IA em produção, cada uma com sua fonte.

Contato

Vamos conversar.

Conte o contexto e do que você precisa. Eu respondo pessoalmente.

Motivo