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Las empresas estiman que casi tres de cada diez dólares en la nube se desperdician, y la IA lo empeora

El informe State of the Cloud 2026 de Flexera, basado en una encuesta a 753 responsables de nube, ubica el gasto desperdiciado en 29 %, según lo que estiman los propios encuestados. Es la primera suba en cinco años, y Flexera la atribuye al crecimiento de las cargas de IA. Antes de pedir más presupuesto, conviene saber cuánto del actual trabaja para nadie.

Billetes de 20 dólares
Billetes de 20 dólares. Recortada a 16:9. Foto: United States Department of the Treasury · Dominio público · Wikimedia Commons

Qué dice el informe

Flexera publicó la edición número quince de su informe el 18 de marzo de 2026. La IA generativa pasó de 50 % a 58 % de uso y ya es el tercer servicio de nube pública más usado. Las organizaciones la ponen en marcha rápido, pero con tres problemas a la vista: riesgos de seguridad y cumplimiento, calidad de los datos y la dificultad de pronosticar un consumo que no sigue un patrón.

El gasto también crece: el 76 % de las grandes empresas encuestadas gasta más de US$5 millones por mes en nube pública. Con más gasto y más desperdicio al mismo tiempo, el informe concluye que la gobernanza centralizada y la disciplina de FinOps dejan de ser opcionales.

¿Por qué la IA suma desperdicio?

Según Flexera, estas cargas se comportan distinto de los servicios tradicionales y hacen más difícil la visibilidad, la gobernanza y el control financiero. En la práctica, un experimento que nadie apaga o un consumo que no se puede prever terminan en la factura sin que nadie los haya decidido.

Al mismo tiempo, las empresas cambian cómo miden la nube. El 64 % usa el valor que llega a las áreas de negocio como métrica principal, doce puntos más que el año anterior, y el 49 % mide costo por unidad, frente a 40 % antes. Medir valor sin medir desperdicio deja la mitad del cuadro afuera.

Qué hacen las organizaciones

El 71 % tiene un centro de excelencia de nube o algo equivalente, y el 63 % cuenta con un equipo de FinOps. La optimización de costos después de migrar bajó del tercer al quinto lugar entre los desafíos de migración: cada vez más equipos piensan el costo antes de mover una carga, no después.

Fuentes

  1. Flexera, State of the Cloud 2026

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