Blog · IA y equipos

El 90 % de los profesionales de software ya usa IA. El informe DORA dice que no arregla equipos: amplifica lo que ya había

El informe de DORA sobre desarrollo asistido por IA encontró que el 90 % de los encuestados la usa en su trabajo y más del 80 % cree que aumentó su productividad. La conclusión central es incómoda: la IA amplifica las fortalezas de una organización y también sus debilidades. A un equipo con problemas, la IA se los hace más visibles e intensos.

Amplificador de guitarra
Amplificador de guitarra. Recortada a 16:9. Foto: Shixart1985 · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

Qué dice el informe

DORA presentó el 23 de septiembre de 2025, en el blog de Google Cloud, su informe State of AI-assisted Software Development, basado en encuestas a casi 5.000 profesionales de tecnología de todo el mundo y más de 100 horas de datos cualitativos.

La adopción es casi total, pero la confianza no acompaña: el 30 % dice tener poca o ninguna confianza en el código que genera la IA. Y el efecto sobre el trabajo tiene dos caras. A diferencia del año anterior, la adopción de IA mostró una relación positiva con el ritmo al que se publica software y con el desempeño del producto. Pero sigue teniendo una relación negativa con la estabilidad de lo que se despliega.

¿Por qué la IA amplifica en vez de arreglar?

El informe lo explica así: la IA acelera el desarrollo, y esa aceleración expone las debilidades que vienen después. Sin controles sólidos, como pruebas automatizadas fuertes, buenas prácticas de control de versiones y ciclos de feedback rápidos, más volumen de cambios termina en más inestabilidad. Los equipos fuertes usan la IA para mejorar; los que tienen problemas los ven crecer.

Por eso, según DORA, el mayor retorno sale de la calidad de las plataformas internas, la claridad de los flujos de trabajo y la alineación de los equipos, más que de las herramientas de IA. El 90 % de las organizaciones ya adoptó al menos una plataforma interna, y el informe encontró una correlación directa entre una plataforma de calidad y la capacidad de sacarle valor a la IA. También identificó siete capacidades que aumentan el impacto positivo de la IA en las organizaciones.

Fuentes

  1. DORA, State of AI-assisted Software Development 2025
  2. Google Cloud Blog

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